USRA Yetkinlik 02
Operasyonel işi okumak, ayırmak ve özetlemek için uygulamalı yapay zekâ.
Yapay zekâyı, okuma ve muhakeme gerektiren ayıklama işlerinin ekibinizi yavaşlattığı yerlere ekleriz — her adımı “emin değilim” diyebilecek, bir kişi tarafından kontrol edilebilecek ve değişmeden önce test edilecek şekilde tasarlarız.
Kimler için
Nitelikli saatlerini okuma ve yeniden yazmaya harcayan ekipler: talepler, şartnameler, tedarikçi dokümanları veya serbest metin olarak gelip yapılandırılmış işe dönüşmesi gereken her şey.
Sorun
- Uzman kişiler saatlerini doküman okuyup aynı bilgileri yeniden yazmaya harcıyor.
- Talebin nasıl ele alınacağı, mesajı ilk kimin okuduğuna bağlı.
- Genel yapay zekâ araçları denetim izi ve inceleme adımı olmayan, kontrol edilmemiş metin üretiyor.
Ne kuruyoruz
- 01
Sınıflandırma
Talepler ve dokümanlar ekibinizin zaten kullandığı kategorilere ayrılır; gerekçe yanında saklanır.
- 02
Alan çıkarımı
Kararlaştırılan alanlar e-postalardan, formlardan ve PDF ya da DOCX dosyalarından çıkarılır; taranmış dokümanlar vaka bazında değerlendirilir.
- 03
Özet ve sonraki adım
İşin sorumlusu için kısa, yapılandırılmış bir özet ve önerilen bir sonraki adım hazırlanır.
- 04
Şema kontrolü ve çekimserlik
Her model çıktısı bir şemaya göre doğrulanır; adım emin değilse bunu söyler ve incelemeye yönlendirir.
- 05
Gerektiğinde maskeleme
Kişisel veriler, metin bir model sağlayıcısına gönderilmeden önce geri çevrilebilir belirteçlerle değiştirilebilir.
- 06
Regresyon testleri
İstem veya kural değişiklikleri yayına alınmadan önce kendi geçmiş örneklerinizle test edilir.
Örnek (temsili) iş akışları
Talep ayıklama
Gelen talep → kategori, eksik bilgiler ve uygunluk özeti → inceleyen kişi onaylar veya düzeltir.
Karar için doküman özeti
Şartname veya tedarikçi dokümanı → gereksinim ve tarihlerin yapılandırılmış özeti → kararı bir kişi verir; fiyat önerisi yok.
Yanıt niyeti
E-posta yanıtı → ilgili, şimdi değil veya listeden çıkma gibi niyet → bir kişinin yanıtlaması için kuyruğa alınır.
Gerçekçi kapsam
- Her adım için model seçimi tek bir adaptör arkasında yapılır; veri konumu ve alt işleyenler proje bazında belirtilir.
- Doğruluk proje sırasında sizin örneklerinizle ölçülür; önceden doğruluk oranı vaat edilmez.
- Fiyatlandırma, teklif, onay ve müşteri taahhütleri ekibinizde kalır.
Sınırlar
- Otonom ajan satmıyoruz. Çok adımlı yapay zekâ davranışını yalnızca her adımın çıktısı incelenebiliyorsa kullanırız.
- Genel amaçlı bir “dokümanlarınızla sohbet” ürünü sunmuyoruz.
- Kendi sürecinizde ölçmeden doğruluk, hız veya tasarruf iddiası yayımlamıyoruz.
Kanıt
Canlı analiz demosu →
Ana sayfamızdaki etkileşimli demo, kurgu metni demo yapılandırmasıyla çalışan kendi talep motorumuza gönderir — bir müşteri sistemi değildir. Motora ulaşılamazsa basit bir yerel örnek gösterilir.
Yöntem
Şema doğrulama, çekimserlik ve insan incelemesi yapay zekâ adımlarını tasarlama biçimimizin parçasıdır. Doküman işlemeyi müşteri ortamında devreye aldığımız bir uygulamayı henüz yayımlamadık.
İlgili çözümler
Arka Ofis ve Doküman İş Akışları →
Dokümanlar, e-posta ve sistemler arasında daha az elle yazılan alan — önemli noktalarda insan tarafından kontrol edilen bilgi çıkarımıyla.
Talep ve Müşteri Adayı Operasyonları →
Formlar, e-posta kutuları ve CRM'iniz arasında her talep bir kez kaydedilir, adı belli bir kişiye atanır ve teklife doğru ilerletilir.
Diğer yetkinlikler:İş Akışı Otomasyonu ve EntegrasyonlarÖzel Yazılım ve Şirket İçi Araçlar